Inferring Cell-Cell Interaction Dynamics from Cell Trajectory Data Using Deep Attention Networks
본 논문은 생물학적 기제에 대한 사전 가정 없이 궤적 데이터로부터 세포 간 상호작용 역학을 지배하는 특정 규칙들을 정확하게 추론하고 시각화하는 딥 어텐션 네트워크 기반 모델과 그에 부수되는 해석 가능성 툴킷을 제시한다.
393 편의 논문
세포 생물학은 우리 몸의 기본 단위인 세포가 어떻게 작동하고, 서로 소통하며, 생명을 유지하는지를 탐구하는 신비로운 세계입니다. 이 분야는 세포가 에너지를 만들어내고 유전 정보를 전달하는 복잡한 과정을 해부하여, 결국 우리 건강과 질병의 본질을 이해하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
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본 논문은 생물학적 기제에 대한 사전 가정 없이 궤적 데이터로부터 세포 간 상호작용 역학을 지배하는 특정 규칙들을 정확하게 추론하고 시각화하는 딥 어텐션 네트워크 기반 모델과 그에 부수되는 해석 가능성 툴킷을 제시한다.
본 연구는 LmME2를 *Leishmania major*의 첫 번째 세포질 말산 효소로 식별 및 특성화하였으며, 이것의 결실이 피리딘 뉴클레오타이드 항상성과 산화 환원 균형을 교란하여 기생충의 생존과 병원성을 저해함을 입증함으로써 이를 유망한 약물 표적으로 강조하였다.
본 연구는 인간 iPSC 유래 조혈모세포가 기증자의 연령과 무관하게 분화 및 연속 이식 과정 전반에 걸쳐 지속적이고 젊은 후성유전적 정체성과 회복된 텔로미어 길이를 유지함을 입증하며, 이를 통해 재생 의학 응용을 위한 틀을 구축한다.
본 연구는 p70S6 키나아제가 AP2 복합체의 구조적 역동성을 조절함으로써 AP2 μ2 서브유닛의 세린 45 잔기를 인산화하여 클라트린 매개 엔도사이토시스를 촉진하고, 이를 통해 주요 세포 표면 수용체의 내입을 강화한다는 것을 입증한다.
본 논문은 호주 뉴질랜드 세포외 소포체 학회(ANZSEV) 회원들을 대상으로 실시한 설문 조사 결과를 통해 해당 연구 커뮤니티의 구성, 관심사 및 신념을 규명한다.
본 연구는 생쥐 정자 형성 줄기세포 및 전구세포에 대한 최초의 포괄적인 단백질체 및 인산화 단백질체 데이터베이스를 구축하여, 번역 후 인산화가 세포 운명 결정에서 단백질 발현보다 더 뚜렷한 조절 역할을 수행함을 밝히고, 분화를 저해하는 핵심 키나아제를 식별하며, 특정 단백질을 결핍 모델에서의 고환 표현형과 연결하였다.
이 연구는 Netrin-1이 세포 외 신호, 세포 내 신호 전달, 그리고 후성유전적 재구성을 조절하여 인간 배아줄기세포의 미분화 상태(naive state)를 유지하고 그 획득을 가속화함으로써, 인간의 미분화 상태(naive pluripotency)를 수호하는 핵심적인 요소임을 밝혀냈다.
이 연구는 노화된 인간 근아세포가 고농도의 항산화 화합물에 의해 유도된 환원적 스트레스에 선택적으로 사멸에 취약하다는 것을 입증하며, 이는 많은 천연 물질의 세놀리틱 활성이 이러한 특정 유형의 스트레스를 유도하는 능력에서 기인할 수 있음을 시사한다.
이 논문은 공간 해상도와 시료 크기 사이의 절충 관계를 극복하여 대규모 세포 집단 전체에 걸친 개별 소기관의 형태학 및 공간적 이질성에 대한 견고하고 정량적인 프로파일링을 가능하게 하는 확장 가능한 고처리량 확장 현미경 파이프라인인 HiExM을 소개한다.
이 연구는 Stu2/XMAP215 계열 미세소관 중합효소가 TOG 도메인 결합 역학에 의해 조절되는 효율적인 효소 유사 튜불린 셔틀링 안테나로서 기능함을 입증함으로써 이들의 정량적 생화학적 메커니즘을 확립하며, 이는 액틴 중합효소와의 수렴 진화 사례를 밝혀낸다.